O que é um modelo de linguagem (LLM)
Como funcionam os modelos que geram texto, o que significa 'treino', porque erram com confiança e o que distingue um modelo de um produto.
Em resumo
- Facto principal
- Um modelo de linguagem é um sistema estatístico treinado para prever a continuação mais provável de uma sequência de texto.
- Contexto
- A qualidade aparente das respostas resulta da escala do treino e de fases posteriores de afinação, não de compreensão no sentido humano.
- Por que importa
- Perceber o mecanismo explica os erros: um modelo pode produzir uma afirmação falsa com a mesma fluência de uma verdadeira.
Um modelo de linguagem de grande dimensão, habitualmente designado por LLM, é treinado para prever a próxima unidade de texto num contexto. Repetida milhares de milhões de vezes sobre grandes volumes de texto, essa tarefa simples origina sistemas capazes de resumir, traduzir, classificar e redigir.
Treino, afinação e utilização
O treino inicial produz um modelo base. Fases seguintes ajustam o comportamento para seguir instruções e cumprir regras de utilização. O que o utilizador final acede é normalmente um produto: modelo, interface, filtros e ferramentas acopladas.
Porque erram
O objetivo do modelo é plausibilidade linguística, não verdade factual. Quando a informação não está representada no treino, o sistema tende a produzir uma resposta bem formada mas incorreta. É por isso que aplicações sérias ligam os modelos a fontes verificáveis.
A fluência de uma resposta não é indicador da sua exatidão.
Contexto e limites
- A janela de contexto limita a quantidade de informação considerada de cada vez.
- Modelos multimodais processam também imagem, áudio ou vídeo.
- O acesso a informação atualizada exige pesquisa ou recuperação de documentos.
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